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히스토그램 만들기

숫자 한 열을 붙여넣거나 엑셀 파일을 놓아 값이 어떻게 퍼져 있는지 확인하세요. 구간 수를 바꿔 보고, 그래프 아래에서 평균, 중앙값, 사분위수, 표준편차를 읽을 수 있습니다.

엑셀·CSV 파일을 여기에 끌어다 놓으세요

CSV, TSV, XLSX, XLS 파일

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학생 120명의 시험 총점학생 120명의 시험 총점0102030160200240280320360평균 299
SheetGlance로 만든 예시

여기서 만드는 방법

  1. 숫자 목록을 붙여넣거나 엑셀·CSV 파일을 놓고 숫자 열을 고르세요.
  2. 막대(계급) 수를 조절하세요. 데이터에 맞는 처음 개수를 추천해 드립니다.
  3. 요약 통계를 확인하고 히스토그램을 복사하세요.

히스토그램이란?

히스토그램은 숫자 범위를 같은 너비의 구간(계급)으로 나누고, 각 구간에 값이 몇 개 있는지(도수)를 막대로 그린 그래프입니다. 중학교 수학의 도수분포표를 그래프로 옮긴 것이라고 보면 됩니다. 구간이 하나의 수직선 위에 이어져 있어서 막대그래프와 달리 막대가 서로 붙어 있습니다.

평균 하나로는 알 수 없는 것을 보여 줍니다. 값이 가운데에 몰려 있는지, 한쪽으로 치우쳤는지, 두 무리로 나뉘는지, 동떨어진 값이 있는지를요.

히스토그램 읽는 법

  • 중심: 가장 높은 막대가 있는 곳입니다. 그래프 아래의 평균, 중앙값과 비교해 보세요.
  • 퍼짐: 넓게 퍼져 있으면 값의 차이가 큰 것이고, 표준편차가 그 정도를 숫자로 알려 줍니다.
  • 모양: 오른쪽으로 꼬리가 긴 모양은 가격, 소득, 대기 시간에서 흔합니다. 이때는 평균보다 중앙값이 ‘보통 값’에 가깝습니다.
  • 봉우리가 두 개: 평일과 주말 주문처럼 성격이 다른 두 집단이 섞여 있다는 신호인 경우가 많습니다.
  • 동떨어진 막대: 확인해 볼 값입니다. 상자 그림은 이런 값을 이상값으로 표시합니다.

계급(구간)은 몇 개가 적당할까요?

정답은 없습니다. 흔히 쓰는 기준은 값 개수의 제곱근, 또는 스터지스 공식(약 1 + log₂ n)입니다. 값이 100개라면 둘 다 8~10개 정도를 권합니다. SheetGlance는 이런 기준으로 처음 개수를 정하고, 3개에서 30개까지 바꿀 수 있습니다.

구간이 너무 적으면 모양이 묻히고, 너무 많으면 잡음처럼 보입니다. 몇 가지로 바꿔 봐도 전체 모양이 비슷하다면 그 모양을 믿어도 됩니다.

엑셀에서 히스토그램 만드는 법

  1. 숫자 열을 선택합니다.
  2. 엑셀 2016 이상에서는 삽입 → 차트 → 통계 차트 삽입 → 히스토그램을 고릅니다.
  3. 가로축을 마우스 오른쪽 버튼으로 눌러 축 서식에서 계급 구간 너비나 계급 구간 수를 정합니다.

이전 버전에서는 분석 도구를 추가한 뒤 데이터 → 데이터 분석 → 히스토그램을 쓰며, 구간 경계를 따로 적어 둔 열이 필요합니다. 엑셀은 그래프 옆에 평균, 중앙값, 사분위수를 보여 주지 않지만 SheetGlance는 자동으로 표시합니다.

구글 시트에서 히스토그램 만드는 법

  1. 숫자 열을 선택하고 삽입 → 차트를 누릅니다.
  2. 설정 → 차트 유형에서 히스토그램 차트를 고릅니다.
  3. 맞춤설정 → 히스토그램에서 버킷 크기로 구간 너비를 정합니다.

히스토그램과 막대그래프의 차이

히스토그램은 시험 점수, 배송 시간처럼 숫자 한 가지를 구간으로 나눠 보여 줍니다. 막대그래프는 과목, 매장처럼 서로 다른 항목을 비교하며, 막대의 순서를 바꿔도 됩니다.

자주 묻는 질문

어떤 통계가 나오나요?

개수, 평균, 중앙값, 표준편차, 최솟값, 제1·제3사분위수, 최댓값이 표로 나오며 엑셀에 그대로 붙여넣을 수 있습니다.

큰 표의 한 열만으로 만들 수 있나요?

네. 표 전체를 놓고 그릴 숫자 열을 고르면 됩니다.

숫자에 ‘kg’이나 ‘원’ 같은 단위가 붙어 있으면요?

흔히 쓰는 단위와 통화 기호, 천 단위 쉼표는 읽을 때 자동으로 정리되므로 ‘1,200원’, ‘72kg’도 그대로 쓸 수 있습니다.

두 집단을 한 히스토그램에서 비교할 수 있나요?

집단 비교에는 상자 그림이 더 알맞습니다. 집단마다 중앙값과 퍼짐을 나란히 보여 줍니다.

히스토그램 만들기

숫자가 어떻게 분포하는지 평균, 중앙값, 사분위수와 함께 보여 줍니다.

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